GTA:评估通用工具智能体的全新基准本文介绍了 GTA,一个用于评估通用工具智能体的全新基准,由来自上海交通大学与上海人工智能实验室的研究团队提出。GTA 的设计旨在于解决现有工具评测的局限性,例如评估问题形式固定、逻辑链简单、输入模态单一以及缺乏真实可执行的工具等,通过设计真实世界场景的用户问题、真实部署的工具和多模态输入,建立了一个全面、细粒度的评估框架...
指令调优数据集:数据评估与选择方法综述随着大模型的快速发展,指令调优在提升模型性能和泛化能力方面发挥着至关重要的作用。然而,目前针对指令调优数据集的数据评估和选择方法尚未形成统一的体系,且缺乏全面深入的综述...
苹果 15 凭借其卓越的硬件和软件配置,标志着智能手机技术的新里程碑。...